Web Intelligence / Measurement / Validation
AI時代のWebを、
測定・理解・改善する。
AiventXは、AIO分析、GA4/GTM計測、クローリング、Web品質・セキュリティ検証を 一つの技術基盤で研究・開発する個人プロジェクトです。判定は必ず、再現できる検証環境で裏を取ります。
- Phase 1
- コーポレート＋AIO検証基盤
- 23
- 制御された検証ケース
- 4
- 単一変数の比較ペア
Capabilities
Webの品質を分解し、根拠のある判断へ。
取得、理解、計測、安全性を別々に検証しながら、最終的な改善判断につなげます。
AIO Analysis
AI検索における取得可能性、回答構造、根拠、エンティティを評価します。
詳細 → 02Measurement
GA4、GTM、dataLayer、Consent Modeを再現可能な計測仕様にします。
詳細 → 03Validation
Web品質、HTTP挙動、WAF、隔離セキュリティ環境を安全に検証します。
詳細 → 04Crawl Diagnostics
静的HTMLとレンダリング後の差分、robots・canonicalの整合を切り分けます。
詳細 → 05Structured Data
可視内容と一致する構造化データを設計し、矛盾を検出します。
詳細 → 06Consent & Privacy
同意状態と計測の関係を、状態遷移として検証可能な形で設計します。
詳細 →Current build
AiventX Web Lab
フェーズ1では、AiventXの企業サイトとして成立する実用ページと、正解データ付きの検証ケースを
同じドメインで構築しています。検証ケースは /lab/ に隔離し、noindexかつサイトマップ非収録です。
- 01Crawl
URL発見、HTTPレスポンス、初期HTMLを確認。
- 02Understand
本文、構造化データ、エンティティを解析。
- 03Compare
単一変数ペアと内部期待値で回帰判定。
- 04Report
検出根拠と影響範囲を伴う改善方針へ変換。
Product preview
スコアではなく、検出根拠を返す。
AIO Analyzerは開発中です。以下は完成した製品画面ではなく、出力構成を説明するためのモックです。
- 取得可能性 (fetchability)
- 静的HTMLに主要回答あり
- 回答位置 (answer position)
- 冒頭に直接回答なし
- 構造化データ整合
- 可視内容と不一致
- 出典・作成主体
- 出典リンクなし
Insights
検証から得られた知見
実際にラボ環境で確認した挙動と、その解釈をまとめています。
AI-ready Webの基礎設計
AI向けの特殊施策を先に増やすのではなく、取得可能性、明確な回答、根拠、更新主体、エンティティの整合を順番に確認します。
読む → 2026-07-24AIOとSEOは何が違い、どこが同じか
大部分は同じです。異なるのは「ページ単位で評価されるか、回答の一部として抜き出されるか」という前提で、この違いが構成の作り方に影響します。
読む → 2026-07-23構造化データは、本文の代わりにはならない
構造化データは、本文に書かれている内容の理解を助けるものです。本文にない事実を宣言しても信頼される情報にはならず、矛盾として扱われる可能性があります。
読む →Downloads
サンプル資料
チェックリストやテンプレートの構成を確認できます。すべて実データを含まないサンプルです。